Prácticas recomendadas para la visualización de datos
Visualización de datos
Antes de empezar
Para determinar el tipo correcto de visualización de datos, considere las siguientes preguntas:
- ¿Quién es tu público?
- ¿Qué quieres comunicar a tu audiencia?
- ¿Una visualización estática o interactiva ayudará a tu audiencia a comprender mejor los datos?
- ¿Su audiencia verá la visualización en línea, impresa o ambas?
- ¿Cuál es el mensaje más importante que hay que transmitir?
Es útil comprender los diferentes tipos de visualizaciones y sus pros y contras. El objetivo es hacer que los datos sean fáciles de entender y detectar. Las visualizaciones deben ser claras y fáciles de navegar con una instrucción mínima.
Cualidades de un buen diseño de datos
Veraz
Debe basarse en una investigación exhaustiva y objetiva. Al igual que un periodista se esfuerza por representar la verdad lo mejor que puede, también debe hacerlo un analista de datos.
Funcional
El tablero o la visualización de datos deben diseñarse para satisfacer las necesidades específicas de su audiencia, ya sea proporcionando un resumen general para ejecutivos o información detallada para usuarios especializados, asegurando que sea relevante y procesable para todos.
Atractivo
El tablero o la visualización de datos deben cautivar a su audiencia con un diseño visualmente atractivo que mejore, en lugar de distraer, la información.
Perspicaz
La visualización debe hacer que la información compleja sea fácil de entender, ayudando a la audiencia a detectar rápidamente tendencias, conocimientos y sacar conclusiones. Una visualización de datos interactiva eficaz permite a los usuarios explorar diferentes aspectos de los datos, lo que la convierte en una poderosa herramienta para descubrir patrones e información.
Procesable
Una visualización clara, bien diseñada y perspicaz puede cambiar la forma en que piensa su audiencia, lo que genera momentos de comprensión e inspira acciones para mejorar o ajustar las prácticas, estrategias y normas actuales.
Elige tu visualización
En la era digital, los datos cuentan una historia que puede transformar lo abstracto en concreto. Las infografías destilan información compleja en un formato visual atractivo, lo que la hace accesible de un vistazo. Las visualizaciones de datos convierten los números en narrativas, revelando patrones e información a través de tablas y gráficos. Los paneles ofrecen una interfaz dinámica, lo que permite a los usuarios profundizar en los datos. Juntas, estas herramientas nos permiten comprender y utilizar los datos de formas nuevas y poderosas.
Infografías
Una infografía suele ser una representación visual estática de datos específicos, puntos de datos individuales o hechos sobre los datos.
Visualizaciones de datos
Una visualización de datos puede extraer datos de varias fuentes de datos y cambiar dinámicamente en función de los controles del usuario.
Paneles
Un panel reúne múltiples visualizaciones de datos para brindarle una descripción general completa de sus datos en un solo lugar. Ayuda a los usuarios a monitorear y comprender diferentes aspectos de sus datos rápidamente.